АНАЛИЗ ДАННЫХ
НА ЯЗЫКЕ PYTHON

Программа повышения квалификации

ПОДАТЬ ЗАЯВКУ

Дистанционный
формат

Продолжительность
72 часа

30 000 рублей
или 15 000 руб./мес.

20.03.23-28.04.23
10.10.23-10.11.23
27.02.24-02.04.24

Документ по окончании обучения
УДОСТОВЕРЕНИЕ О ПОВЫШЕНИИ КВАЛИФИКАЦИИ

Слушатель приобретает систему знаний и компетенций, необходимых для осуществления анализа и оценки финансово-экономических показателей, проверки статистических гипотез, визуализации в Python и грамотной интерпретации полученных результатов

Важные факты о языке Python

Python – высокоуровневый язык программирования, который имеет простой, четкий, понятный синтаксис и достаточно большой набор функций
Python предлагает огромное количество библиотек, которые можно использовать на разных этапах анализа данных. В основном они бесплатные
Сообщество языка Python достаточно функционально, GitHub содержит более 90000 репозиториев с Python-проектами. Поэтому почти всегда можно найти ответ на интересующий вопрос.
Python приобрел популярность не так давно. В 2020 Python стал четвертым в списке самых используемых языков программирования после JavaScript, HTML/CSS и SQL — его используют 44,1% разработчиков.
Python работает практически на всех известных платформах – от карманных компьютеров и смартфонов до серверов сети. Его используют Google, Intel, Cisco и Hewlett-Packard, на нем работают популярные площадки YouTube, «ВКонтакте», DropBox.
Python широко распространен и используется во многих сферах: от веб-разработки и системного администрирования до бизнес-анализа и работы с большими данными, искусственным интеллектом и интернетом вещей.

Востребованность! Решения в сфере Big Data и Business Analytic приносят сотни миллиардов каждый год, и доходы постоянно растут. Причина проста - анализ данных помогает бизнесу предсказывать запросы потребителей, персонализировать их политики, предотвращать возможные неудачи и принимать более удачные решения. Изучение языка Python - одно из самых перспективных вложений в себя.

СТРУКТУРА КУРСА

АВТОР И ВЕДУЩИЙ СПИКЕР КУРСА

Криволапов
Сергей Яковлевич

АВТОР И ВЕДУЩИЙ СПИКЕР

канд. физ.-мат. наук
доцент Департамента математики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации
подробнее

КОМПЕТЕНЦИИ В ВАШЕМ РЕЗЮМЕ

по окончании программы повышения квалификации "Анализ данных на языке Python"

Обработка, визуализация и анализ данных
Построение таблиц и графиков различных форматов в зависимости от задачи
Проведение статистических тестов
Разработка показателей эффективности продвижения и стратегии продвижения с заказчиком
Проведение разведочного анализа

ПОЧЕМУ МЫ?

1
Диплом одного из ведущих ВУЗов страны
Синергетический эффект традиционных методик, инновационных разработок в увеличении компетенций сотрудников.
2
Преподаватели мирового уровня
Огромный опыт преподавания, авторские разработки, научные публикации, взаимодействие с научным сообществом.
3
Современный актуальный контент программ
Постоянная актуализация учебных материалов, использование реальных кейсов, мониторинг законодательства.
4
Оснащение лучшим оборудованием для дистанционного обучения
Опробированная система проведения и записи онлайн-лекций и вебинаров, взаимодействия с преподавателями.
5
Большое количество практических задач
Наши выпускники готовы сразу приступить к решению текущих задач.
6
Гибкая система скидок
Мы готовы предложить скидку на обучение до 30% при формировании группы слушателей
7
Дистанционный формат
Слушатель выстраивает график обучения по индивидуальному плану без отрыва от основной деятельности.
8
Взаимодействие с преподавателями и кураторами
Обучение построено на личном контакте преподавателя и слушателя и позволяет быстрее и эффективнее освоить программу

Будем рады ответить на любые ваши вопросы об обучении и помочь в выборе программы в WhatsApp

ЗАПОЛНИТЕ ЗАЯВКУ НА ОБУЧЕНИЕ

На каждую программу заполните, пожалуйста, отдельную заявку.

Телефоны:
+7 499 55 31 0 31

WhatsApp:
+7 925 025 9400
+7 925 653 9400

E-mail: dpo@fa.ru

С Вами свяжется наш сотрудник и проконсультирует по всем вопросам

Как оформить поступление в Институт цифровых компетенций Финансового университета при Правительстве РФ

Смотреть