АНАЛИЗ ДАННЫХ НА ЯЗЫКЕ PYHTON

Программа повышения квалификации
Дистанционный
формат
Продолжительность
72 часа
Стоимость
30 000 рублей
Старт
по мере формирования группы

АНАЛИЗ ДАННЫХ НА
ЯЗЫКЕ PYHTON

Программа повышения
квалификации
Дистанционный формат
Продолжительность
72 часа
Стоимость 30 000 рублей
Старт
по мере формирования группы

Документ по окончании обучения
УДОСТОВЕРЕНИЕ О ПОВЫШЕНИИ КВАЛИФИКАЦИИ

Слушатель приобретает систему знаний и компетенций, необходимых для осуществления анализа и оценки финансово-экономических показателей, проверки статистических гипотез, визуализации в Python и грамотной интерпретации полученных результатов
Важные факты о языке Python

  • Python – высокоуровневый язык программирования, который имеет простой, четкий, понятный синтаксис и достаточно большой набор функций
  • Python предлагает огромное количество библиотек, которые можно использовать на разных этапах анализа данных. В основном они бесплатные
  • Сообщество языка Python достаточно функционально, GitHub содержит более 90000 репозиториев с Python-проектами. Поэтому почти всегда можно найти ответ на интересующий вопрос.
  • Python приобрел популярность не так давно. В 2020 Python стал четвертым в списке самых используемых языков программирования после JavaScript, HTML/CSS и SQL — его используют 44,1% разработчиков.
  • Python работает практически на всех известных платформах – от карманных компьютеров и смартфонов до серверов сети. Его используют Google, Intel, Cisco и Hewlett-Packard, на нем работают популярные площадки YouTube, «ВКонтакте», DropBox.
  • Python широко распространен и используется во многих сферах: от веб-разработки и системного администрирования до бизнес-анализа и работы с большими данными, искусственным интеллектом и интернетом вещей.



Востребованность! Решения в сфере Big Data и Business Analytic приносят сотни миллиардов каждый год, и доходы постоянно растут. Причина проста - анализ данных помогает бизнесу предсказывать запросы потребителей, персонализировать их политики, предотвращать возможные неудачи и принимать более удачные решения. Изучение языка Python - одно из самых перспективных вложений в себя.

СТРУКТУРА КУРСА

Модуль 1. Статистические методы обработки данных в Python
  • Тема 1.1. Основы языка Python. Краткое описание библиотек языка: Matplotlib, Numpy, Scipy, Pandas, Sklearn, Sympy.
  • Тема 1.2. Вероятность. Метод Монте-Карло. Законы распреде­ления случайных величин. Мето­ды моделирования распреде­лений.
  • Тема 1.3. Числовые характерис­тики случайных величин. Точеч­ные и интервальные оценки. Методы их получения в Python. Метод бутстрэп. Визуализация данных.
  • Тема 1.4. Проверка статистичес­ких гипотез. Гипотезы о число­вых характеристиках. Критерии корреляционного анализа. Критерии сдвига. Критерии симметричности.
Модуль 2. Применение методов обработки данных к практическим данным
  • Тема 2.1. Критерии согласия. Критерии нормальности. Графи­ческие методы проверки гипотез. Методы подгонки распреде­лений.
  • Тема 2.2. Критерии однород­ности. Критерии независимости. Критерии дисперсионного анализа
  • Тема 2.3. Линейная регрессия
  • Тема 2.4. Кластерный анализ
  • Тема 2.5. Графы и их реализация в Python. Библиотека Networkx.

АВТОР И ВЕДУЩИЙ СПИКЕР КУРСА

КОМПЕТЕНЦИИ В ВАШЕМ РЕЗЮМЕ

по окончании программы повышения квалификации "Анализ данных на языке Python"
Обработка, визуализация и анализ данных
Построение таблиц и графиков различных форматов в зависимости от задачи
Проведение статистических тестов
Разработка показателей эффективности продвижения и стратегии продвижения с заказчиком
Проведение разведочного анализа

ПОЧЕМУ МЫ?

1
Диплом одного из ведущих ВУЗов страны
Синергетический эффект традиционных методик, инновационных разработок в увеличении компетенций сотрудников.
2
Преподаватели мирового уровня
Огромный опыт преподавания, авторские разработки, научные публикации, взаимодействие с научным сообществом.
3
Современный актуальный контент программ
Постоянная актуализация учебных материалов, использование реальных кейсов, мониторинг законодательства.
4
Оснащение лучшим оборудованием для дистанционного обучения
Опробированная система проведения и записи онлайн-лекций и вебинаров, взаимодействия с преподавателями.
5
Большое количество практических задач
Наши выпускники готовы сразу приступить к решению текущих задач.
6
Гибкая система скидок
Мы готовы предложить скидку на обучение до 30% при формировании группы слушателей
7
Дистанционный формат
Слушатель выстраивает график обучения по индивидуальному плану без отрыва от основной деятельности.
8
Взаимодействие с преподавателями и кураторами
Обучение построено на личном контакте преподавателя и слушателя и позволяет быстрее и эффективнее освоить программу
ЗАПОЛНИТЕ ЗАЯВКУ НА ОБУЧЕНИЕ В ФИНАНСОВОМ УНИВЕРСИТЕТЕ
Телефоны:
+7 499 55 31 0 31
+7 499 277 28 70


WhatsApp: +7 925 025 9400

E-mail: dpo@fa.ru
С Вами свяжется наш сотрудник и проконсультирует по всем вопросам
Задайте Ваши вопросы
Как оформить поступление в Институт цифровых компетенций Финансового университета при Правительстве РФ