АНАЛИЗ ДАННЫХ
НА ЯЗЫКЕ R

Программа повышения квалификации

ПОДАТЬ ЗАЯВКУ

Дистанционный
формат

Продолжительность
72 часа

30 000 рублей
или 15 000 руб./мес.

04.02.2025 - 05.03.2025

Документ по окончании обучения
УДОСТОВЕРЕНИЕ О ПОВЫШЕНИИ КВАЛИФИКАЦИИ

Слушатель приобретает систему знаний и компетенций, необходимых для осуществления анализа и оценки финансово-экономических показателей, проверки статистических гипотез, визуализации в R и грамотной интерпретации полученных результатов

Важные факты о языке R

Язык R — один из главных инструментов для анализа данных. Он создан статистиками для статистиков — в нём уже есть популярные статистические тесты, методы анализа данных, удобные инструменты для построения графиков
Язык R- интерпретируемый объектно-ориентированный язык программирования. В этом случае с приложениями работает программа-интерпретатор, а не ядро операционной системы
Язык R совместим с любыми статистическими приложениями, работает офлайн, а разработчикам доступны различные пакеты для управления данными и создания графиков
Специализированный язык R уверенно отвоёвывает себе место под солнцем: с 18-го места рейтинга TIOBE в 2016 году он поднялся на 8-ю строчку в январе 2021
Установить интерпретатор и рабочее окружение можно в любую современную операционную систему — MacOS, Linux, Windows
Основные конкуренты R — это инструменты анализа данных без кода — Excel, Google Sheets, SPSS, Tableau, Power BI и другие. А также языки программирования — Python и Julia
Практически в каждой вакансии дата-аналитика на сайте hh.ru требуется знание языка R, и зарплаты таких специалистов начинаются от 80 000 руб. в месяц.

Итак! Язык R будет полезен научным работникам, аналитикам и специалистам
в сфере дата-сайнс. R-разработчики часто востребованы в среднем и крупном бизнесе. Отдельное направление в R — машинное обучение и нейросети. Изучение языка R даст вам возможность широкого выбора сферы деятельности.

СТРУКТУРА КУРСА

КОМПЕТЕНЦИИ В ВАШЕМ РЕЗЮМЕ

по окончании программы повышения квалификации "Анализ данных на языке R"

Обработка, очистка и преобразование данных для исследования
Построение таблиц и графиков различных форматов в зависимости от задачи
Проведение статистических тестов
Разработка показателей эффективности продвижения и стратегии продвижения с заказчиком
Проведение разведочного анализа

АВТОР И ВЕДУЩИЙ СПИКЕР КУРСА

Зададаев
Сергей Алексеевич

ВЕДУЩИЙ СПИКЕР

кандидат физико-математических наук, доцент. Заместитель руководителя департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий Финансового университета при Правительстве РФ.

Подробнее

Зададаев
Сергей Алексеевич

ВЕДУЩИЙ СПИКЕР

Научные интересы
Теория вероятностей и математическая статистика, анализ данных, структурная диалектика, программирование на языке R

Участие в научных мероприятиях
— Третий международный симпозиум по диалектическому мышлению (2019);
— ХХI Международная конференция ECERS Meeting (2019);
— VIII Международная научно-практическая конференция «Воспитание и обучение детей младшего возраста» (2019).

Заслуги и награды
— Почетное звание «Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации»;
— Благодарность Правительства Российской Федерации;
— Почетная грамота Министерства образования и науки Российской Федерации.

Наиболее значимые публикации

Веракса Н.Е., Зададаев С.А. Диалектическое мышление и w-мера развития двумерной диалектической структуры. / Вестник РГГУ. Серия: Психология. Педагогика. Образование. 2012. № 15 (95). С. 57−86.
Веракса Н.Е., Зададаев С.А. Основания структурной диалектики. / Вестник МГПУ. Серия: Педагогика и психология. 2017. № 3 (41). С. 8−25.
Шиян О.А., Зададаев С.А., Шиян И.Б., Катаева М.К., Козлова О.А., Перфилова М.А., Оськина Ю.О. Понимание процессов развития как путь развития творческого мышления у дошкольников. / Современное дошкольное образование. 2017. № 6 (78). С. 46−57.
Веракса Н.Е., Зададаев С.А., Сенюкова З.В. Циклические представления и развитие диалектической структуры мышления дошкольников. / Вестник МГПУ. Серия: Педагогика и психология. 2017. № 1 (39). С. 54−64.
Зададаев С.А., Леван Т.Н., Шиян И.Б., Шиян О.А. Cвязь между параметрами качества структуры и качества процесса в российских детских садах. / Воспитание и обучение детей младшего возраста. Материалы VIII Международной конференции. 2019. С. 75−76.

ПОЧЕМУ МЫ?

1

Диплом одного из ведущих ВУЗов страны

Синергетический эффект традиционных методик, инновационных разработок в увеличении компетенций сотрудников.
2

Преподаватели мирового уровня

Огромный опыт преподавания, авторские разработки, научные публикации, взаимодействие с научным сообществом.
3

Современный актуальный контент программ

Постоянная актуализация учебных материалов, использование реальных кейсов, мониторинг законодательства.
4

Оснащение лучшим оборудованием для дистанционного обучения

Опробированная система проведения и записи онлайн-лекций и вебинаров, взаимодействия с преподавателями.
5

Большое количество практических задач

Наши выпускники готовы сразу приступить к решению текущих задач.
6

Система скидок для корпоративных заказчиков

Мы готовы предложить скидку на обучение до 30% при формировании группы слушателей
7

Дистанционный формат

Слушатель выстраивает график обучения по индивидуальному плану без отрыва от основной деятельности.
8

Взаимодействие с преподавателями и кураторами

Обучение построено на личном контакте преподавателя и слушателя и позволяет быстрее и эффективнее освоить программу

Будем рады ответить на любые ваши вопросы об обучении и помочь в выборе программы в WhatsApp

ЗАПОЛНИТЕ ЗАЯВКУ НА ОБУЧЕНИЕ

На каждую программу заполните, пожалуйста, отдельную заявку.

Телефоны:
+7 499 55 31 0 31

WhatsApp:
+7 925 025 9400
+7 925 653 9400

E-mail: dpo@fa.ru

С Вами свяжется наш сотрудник и проконсультирует по всем вопросам

Как оформить поступление в Институт цифровых компетенций Финансового университета при Правительстве РФ

Смотреть