АНАЛИЗ ДАННЫХ НА ЯЗЫКЕ R

Программа повышения квалификации
Дистанционный
формат
Продолжительность
72 часа
30 000 рублей
или 15 000 руб./мес.
21.02.23-28.03.23
03.10.23-03.11.23

АНАЛИЗ ДАННЫХ НА ЯЗЫКЕ R

Программа повышения квалификации
Дистанционный формат
Продолжительность
72 часа
30 000 рублей
или 15 000 руб./мес.
21.02.23-28.03.23
03.10.23-03.11.23

Документ по окончании обучения
УДОСТОВЕРЕНИЕ О ПОВЫШЕНИИ КВАЛИФИКАЦИИ

Слушатель приобретает систему знаний и компетенций, необходимых для осуществления анализа и оценки финансово-экономических показателей, проверки статистических гипотез, визуализации в R и грамотной интерпретации полученных результатов
Важные факты о языке R

  • Язык R — один из главных инструментов для анализа данных. Он создан статистиками для статистиков — в нём уже есть популярные статистические тесты, методы анализа данных, удобные инструменты для построения графиков
  • Язык R- интерпретируемый объектно-ориентированный язык программирования. В этом случае с приложениями работает программа-интерпретатор, а не ядро операционной системы
  • Язык R совместим с любыми статистическими приложениями, работает офлайн, а разработчикам доступны различные пакеты для управления данными и создания графиков
  • Специализированный язык R уверенно отвоёвывает себе место под солнцем: с 18-го места рейтинга TIOBE в 2016 году он поднялся на 8-ю строчку в январе 2021
  • Установить интерпретатор и рабочее окружение можно в любую современную операционную систему — MacOS, Linux, Windows
  • Основные конкуренты R — это инструменты анализа данных без кода — Excel, Google Sheets, SPSS, Tableau, Power BI и другие. А также языки программирования — Python и Julia
  • Практически в каждой вакансии дата-аналитика на сайте hh.ru требуется знание языка R, и зарплаты таких специалистов начинаются от 80 000 руб. в месяц.

Итак! Язык R будет полезен научным работникам, аналитикам и специалистам
в сфере дата-сайнс. R-разработчики часто востребованы в среднем и крупном бизнесе. Отдельное направление в R — машинное обучение и нейросети. Изучение языка R даст вам возможность широкого выбора сферы деятельности.

СТРУКТУРА КУРСА

КОМПЕТЕНЦИИ В ВАШЕМ РЕЗЮМЕ

по окончании программы повышения квалификации "Анализ данных на языке R"
  • Обработка, очистка и преобразование данных для исследования
  • Построение таблиц и графиков различных форматов в зависимости от задачи
  • Проведение статистических тестов
  • Разработка показателей эффективности продвижения и стратегии продвижения с заказчиком
  • Проведение разведочного анализа

АВТОР И ВЕДУЩИЙ СПИКЕР КУРСА

ПОЧЕМУ МЫ?

  • 1
    Диплом одного из ведущих ВУЗов страны
    Синергетический эффект традиционных методик, инновационных разработок в увеличении компетенций сотрудников.
  • 2
    Преподаватели мирового уровня
    Огромный опыт преподавания, авторские разработки, научные публикации, взаимодействие с научным сообществом.
  • 3
    Современный актуальный контент программ
    Постоянная актуализация учебных материалов, использование реальных кейсов, мониторинг законодательства.
  • 4
    Оснащение лучшим оборудованием для дистанционного обучения
    Опробированная система проведения и записи онлайн-лекций и вебинаров, взаимодействия с преподавателями.
  • 5
    Большое количество практических задач
    Наши выпускники готовы сразу приступить к решению текущих задач.
  • 6
    Гибкая система скидок
    Мы готовы предложить скидку на обучение до 30% при формировании группы слушателей
  • 7
    Дистанционный формат
    Слушатель выстраивает график обучения по индивидуальному плану без отрыва от основной деятельности.
  • 8
    Взаимодействие с преподавателями и кураторами
    Обучение построено на личном контакте преподавателя и слушателя и позволяет быстрее и эффективнее освоить программу
ЗАПОЛНИТЕ ЗАЯВКУ НА ОБУЧЕНИЕ
На каждую программу заполните, пожалуйста, отдельную заявку.
Телефоны:
+7 499 55 31 0 31

WhatsApp:
+7 925 025 9400
+7 925 653 9400

E-mail: dpo@fa.ru
С Вами свяжется наш сотрудник и проконсультирует по всем вопросам
Участники льготных программ обязательно указывают название проекта и льготную категорию
Это позволит значительно сократить время обработки заявки
Задавайте Ваши вопросы
Как оформить поступление в Институт цифровых компетенций Финансового университета при Правительстве РФ