АНАЛИЗ ДАННЫХ НА ЯЗЫКЕ PYTHON
Программа повышения квалификации
Дистанционный
формат
формат
Продолжительность
72 часа
72 часа
Бесплатно
20.03.23-15.05.23
20.04.23-15.06.23
19.05.23-14.07.23
20.04.23-15.06.23
19.05.23-14.07.23
АНАЛИЗ ДАННЫХ НА
ЯЗЫКЕ PYTHON
Программа повышения
квалификации
квалификации
Дистанционный формат
Продолжительность
72 часа
72 часа
Бесплатно
20.03.23-15.05.23
20.04.23-15.06.23
19.05.23-14.07.23
20.04.23-15.06.23
19.05.23-14.07.23
Документ по окончании обучения
УДОСТОВЕРЕНИЕ О ПОВЫШЕНИИ КВАЛИФИКАЦИИ
Слушатель приобретает систему знаний и компетенций, необходимых для осуществления анализа и оценки финансово-экономических показателей, проверки статистических гипотез, визуализации в Python и грамотной интерпретации полученных результатов
Важные факты о языке Python
Востребованность! Решения в сфере Big Data и Business Analytic приносят сотни миллиардов каждый год, и доходы постоянно растут. Причина проста - анализ данных помогает бизнесу предсказывать запросы потребителей, персонализировать их политики, предотвращать возможные неудачи и принимать более удачные решения. Изучение языка Python - одно из самых перспективных вложений в себя.
- Python – высокоуровневый язык программирования, который имеет простой, четкий, понятный синтаксис и достаточно большой набор функций
- Python предлагает огромное количество библиотек, которые можно использовать на разных этапах анализа данных. В основном они бесплатные
- Сообщество языка Python достаточно функционально, GitHub содержит более 90000 репозиториев с Python-проектами. Поэтому почти всегда можно найти ответ на интересующий вопрос.
- Python приобрел популярность не так давно. В 2020 Python стал четвертым в списке самых используемых языков программирования после JavaScript, HTML/CSS и SQL — его используют 44,1% разработчиков.
- Python работает практически на всех известных платформах – от карманных компьютеров и смартфонов до серверов сети. Его используют Google, Intel, Cisco и Hewlett-Packard, на нем работают популярные площадки YouTube, «ВКонтакте», DropBox.
- Python широко распространен и используется во многих сферах: от веб-разработки и системного администрирования до бизнес-анализа и работы с большими данными, искусственным интеллектом и интернетом вещей.
Востребованность! Решения в сфере Big Data и Business Analytic приносят сотни миллиардов каждый год, и доходы постоянно растут. Причина проста - анализ данных помогает бизнесу предсказывать запросы потребителей, персонализировать их политики, предотвращать возможные неудачи и принимать более удачные решения. Изучение языка Python - одно из самых перспективных вложений в себя.
СТРУКТУРА КУРСА
- Тема 1.1. Основы языка Python. Краткое описание библиотек языка: Matplotlib, Numpy, Scipy, Pandas, Sklearn, Sympy.
- Тема 1.2. Вероятность. Метод Монте-Карло. Законы распределения случайных величин. Методы моделирования распределений.
- Тема 1.3. Числовые характеристики случайных величин. Точечные и интервальные оценки. Методы их получения в Python. Метод бутстрэп. Визуализация данных.
- Тема 1.4. Проверка статистических гипотез. Гипотезы о числовых характеристиках. Критерии корреляционного анализа. Критерии сдвига. Критерии симметричности.
- Тема 2.1. Критерии согласия. Критерии нормальности. Графические методы проверки гипотез. Методы подгонки распределений.
- Тема 2.2. Критерии однородности. Критерии независимости. Критерии дисперсионного анализа
- Тема 2.3. Линейная регрессия
- Тема 2.4. Кластерный анализ
- Тема 2.5. Графы и их реализация в Python. Библиотека Networkx.
АВТОР И ВЕДУЩИЙ СПИКЕР КУРСА
КОМПЕТЕНЦИИ В ВАШЕМ РЕЗЮМЕ
по окончании программы повышения квалификации "Анализ данных на языке Python"
Обработка, визуализация и анализ данных- Построение таблиц и графиков различных форматов в зависимости от задачи
- Проведение статистических тестов
- Разработка показателей эффективности продвижения и стратегии продвижения с заказчиком
- Проведение разведочного анализа
ПОЧЕМУ МЫ?
- 1Диплом одного из ведущих ВУЗов страныСинергетический эффект традиционных методик, инновационных разработок в увеличении компетенций сотрудников.
- 2Преподаватели мирового уровняОгромный опыт преподавания, авторские разработки, научные публикации, взаимодействие с научным сообществом.
- 3Современный актуальный контент программПостоянная актуализация учебных материалов, использование реальных кейсов, мониторинг законодательства.
- 4Оснащение лучшим оборудованием для дистанционного обученияОпробированная система проведения и записи онлайн-лекций и вебинаров, взаимодействия с преподавателями.
- 5Большое количество практических задачНаши выпускники готовы сразу приступить к решению текущих задач.
- 6Гибкая система скидокМы готовы предложить скидку на обучение до 30% при формировании группы слушателей
- 7Дистанционный форматСлушатель выстраивает график обучения по индивидуальному плану без отрыва от основной деятельности.
- 8Взаимодействие с преподавателями и кураторамиОбучение построено на личном контакте преподавателя и слушателя и позволяет быстрее и эффективнее освоить программу
НАШИ КОНТАКТЫ
Пожалуйста, заполняйте все поля в заявке - это поможет быстрее ее обработать и ответить вам
Телефоны:
+7 499 55 31 0 31
WhatsApp: +7 925 653-94-00
E-mail: dpo@fa.ru
Адрес:
121096, г. Москва,
ул. Олеко Дундича, дом 23, корпус 1
+7 499 55 31 0 31
WhatsApp: +7 925 653-94-00
E-mail: dpo@fa.ru
Адрес:
121096, г. Москва,
ул. Олеко Дундича, дом 23, корпус 1